Transformeren
Leveren van beschikbare Geo Data
Geografische Informatie is voor lokale overheden steeds belangrijker. De ruimte in Nederland is beperkt en daarom is het benutten en beschermen van de leefomgeving belangrijk. Hier speelt geografische data een belangrijke rol. Bijvoorbeeld om te bepalen hoe we ons door de stad verplaatsen en hoe we de beschikbare ruimte zo goed mogelijk benutten voor wonen, werken en natuur.
De vraag naar betrouwbare geografische informatie in een formaat waarmee de gebruiker direct kan werken neemt enorm toe. Tegelijk sluit een Geo-dataset nooit 100% aan bij de behoefte en er komen steeds meer vernieuwende technieken. Om dit probleem op te lossen zijn transformaties nodig.
Met transformaties verhoog je de waarde van data, sluit je aan op opkomende technieken en nieuwe toepassingen, kan je de data eenvoudig beheren en voorkom je een informatie-overload van jouw organisatie en gebruikers. Wij bieden transformaties aan vanuit onze Neuron Geo Cloud of bieden oplossingen voor jouw eigen netwerk.
Onze oplossingen
Eenvoudig bruikbaar maken van geografische data
Transformaties maken geografische data eenvoudig bruikbaar. Denk aan het samenvoegen, aggregeren, filteren, verrijken, splitsen en verwijderen van dubbele gegevens. Transformaties creëren consistentie tussen verschillende datasets. Daarnaast kan een specifiek output formaat nodig zijn om de gewenste data te gebruiken.
Onze oplossingen
Eenvoudig bruikbaar maken van geografische data
Transformaties maken geografische data eenvoudig bruikbaar. Denk aan het samenvoegen, aggregeren, filteren, verrijken, splitsen en verwijderen van dubbele gegevens. Transformaties creëren consistentie tussen verschillende datasets. Daarnaast kan een specifiek output formaat nodig zijn om de gewenste data te gebruiken.
Verbindt eenvoudig Geo- en non-spatial data van meer dan 450 bronnen met elkaar. Zonder programmeerkennis. Standaard transformers helpen data te bewerken, zodat het voldoet aan de eisen van iedere lokale overheid.
Lees meerFME Server automatiseert processen die met FME Desktop zijn gebouwd. Het is mogelijk om Self Service apps te bouwen en zijn er tools om dataprocessen makkelijk en veilig te beheren.
Lees meerMet de Neuron Dataservice zijn lokale overheden in staat om gegevens uit de basisregistraties te kunnen gebruiken in bijvoorbeeld analyses of om te kunnen raadplegen. Met de Neuron Dataservice zijn deze gegevens direct klaar voor hergebruik.
Lees meer
Onze werkwijze
Onze ervaren FME specialisten zijn door Safe gecertificeerd in het volledige platform. Met hun kennis en ervaring zijn ze jouw gesprekspartner en ondersteunen zij je met advies, maatwerk oplossingen of door tijdelijk deel uit te maken van je team. Daarnaast verzorgen wij diverse FME trainingen, die door onze FME Certified Trainers gegeven worden. Onze supportafdeling zorgt voor ondersteuning van jouw FME gebruikers bij vragen of problemen bij de inzet van FME.
Neuron Feedback Board
Jouw feedback is cruciaal
Jouw feedback is cruciaal om de Neuron-oplossingen nog beter te maken. Daarom streven we ernaar om het geven van feedback zo makkelijk en leuk mogelijk te maken. Dat kan via het Neuron Feedback Board: dé plek voor het indienen van en stemmen op suggesties!
Het Neuron Feedback Board is een webpagina waar gebruikers van Neuron-producten suggesties kunnen indienen en kunnen stemmen op reeds ingediende suggesties. Vicrea gaat aan de slag met de suggesties die de meeste stemmen weten te verzamelen. Zo oefenen gebruikers directe invloed uit op de productontwikkeling van Vicrea en kan iedereen de status van een suggestie volgen.
Voor toegang tot het Neuron Feedback Board heb je een uitnodiging van Vicrea nodig. Klik HIER om toegang te krijgen. (Voor gebruik van het Feedback Board is alleen een geldig e-mailadres nodig.)
Heb je nog al een account? Bekijk het feedbackboard HIER
Sùdwest-Fryslan FME Cloud oplossing
Gemeente Súdwest-Fryslân kwam bij Vicrea met de uitdaging om een soepele(re) transitie mogelijk te maken van een on-premise oplossing naar de nieuwe cloudoplossing van het Kadaster.